AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई चीजों में इस्तेमाल किया जाने लगा है और लगातार इसकी डिमांड बढ़ रही है। लेकिन, यह समझना भी जरूरी है कि इससे कई तरह से सावधान रहने की भी जरूरत है। आइए समझें विस्तार से।
क्या हो सकते हैं नुकसान
एआई का बहुत महत्व है, लेकिन इसके साथ ही यह जानना जरूरी है कि प्राप्त करने का अर्थ है इसके संभावित नुकसानों का सामना करना और उनसे निपटना। नवीन दवाओं की खोज, बीमारियों की जांच, जलवायु परिवर्तन से निपटने, वन्यजीवों के संरक्षण और जैव विविधता की रक्षा के लिए उपयोग की जाने वाली चीजें या तकनीक हैं, उन्हें नुकसान पहुंचाती हैं और ऐसी प्रौद्योगिकियां जो सुरक्षा, गोपनीयता और यहां तक कि मानव अस्तित्व के लिए भी खतरा पैदा करती हैं।
गोपनीयता बरकरार नहीं रखता
एआई गंभीर नैतिक और गोपनीयता संबंधी चिंताएं पैदा करता है, खासकर जब इसका इस्तेमाल निगरानी, डेटा संग्रह और निर्णय लेने के लिए किया जाता है। एआई-संचालित प्रणालियां अक्सर उपयोगकर्ताओं से भारी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र करती हैं, जिससे इस डेटा के भंडारण, साझाकरण और उपयोग के तरीके पर सवाल उठते हैं। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और विज्ञापन कंपनियां उपयोगकर्ता के व्यवहार पर नजर रखने के लिए एआई का इस्तेमाल करती हैं, कभी-कभी बिना स्पष्ट सहमति के, जिसके परिणामस्वरूप गोपनीयता का उल्लंघन होता है।
पूर्वाग्रह
मनुष्य स्वाभाविक रूप से पूर्वाग्रह से ग्रस्त होते हैं, ऐसे में हम जब AI विकसित करते हैं, वह हमारे पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित कर सकता है। ऐसे में पूर्वाग्रह AI के प्रयोग के दौरान बने रह सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप विषम परिणाम सामने आते हैं। AI पूर्वाग्रह के अनपेक्षित परिणाम हो सकते हैं जिनके संभावित रूप से हानिकारक परिणाम हो सकते हैं। उदाहरणों में लिंग के आधार पर भेदभाव करने वाली आवेदक ट्रैकिंग प्रणालियां, ऐतिहासिक रूप से उपेक्षित आबादी के लिए कम सटीकता वाले परिणाम देने वाली स्वास्थ्य सेवा निदान प्रणालियां और व्यवस्थित रूप से हाशिए पर पड़े समुदायों को असमान रूप से चीजों को लेकर पूर्वाग्रह रख सकते हैं।
उच्च विकास और कार्यान्वयन लागत
एआई का निर्माण और कार्यान्वयन सस्ता नहीं है। व्यवसायों को उन्नत तकनीक, कुशल पेशेवरों और व्यापक डेटासेट की आवश्यकता होती है, जो आर्थिक रूप से बोझिल हो सकता है। छोटे से मध्यम आकार के उद्यमों को एआई विकास का खर्च वहन करने में कठिनाई हो सकती है, जिससे तकनीक-समृद्ध और तकनीक-विहीन कंपनियों के बीच एक खाई पैदा हो सकती है। यह उच्च लागत एआई का एक नुकसान है जो एआई अपनाने में पहुंच और समानता में बाधा डालती है।
रचनात्मकता और भावना का अभाव
हम मानव हमेशा अपने इमोशन के लिए जाने जाते हैं। लेकिन इसमें मानवीय भावनात्मक बुद्धिमत्ता और रचनात्मकता का अभाव है। ऐसे कार्य जिनमें मौलिक सोच, सहानुभूति या भावनात्मक जुड़ाव की आवश्यकता होती है, AI के दायरे से बाहर हैं। यह विज्ञापन, फिल्म निर्माण और परामर्श जैसे उद्योगों को प्रभावित करती है, जहां रचनात्मकता और भावनात्मक जुड़ाव सर्वोपरि हैं। ग्राहक सेवा में, AI-संचालित चैटबॉट त्वरित प्रतिक्रिया दे सकते हैं, लेकिन शिकायतों या संवेदनशील पूछताछ जैसी जटिल भावनात्मक स्थितियों को संभालने के लिए आवश्यक सहानुभूति का अभाव होता है। परिणामस्वरूप, कई संगठनों को रचनात्मक समस्या-समाधान और भावनात्मक जुड़ाव के लिए मनुष्यों पर निर्भर रहना पड़ता है।
पर्यावरणीय प्रभाव
बड़े एआई मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए अत्यधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, जिससे ऊर्जा की भारी खपत होती है। यह ऊर्जा उपयोग कार्बन उत्सर्जन में योगदान देता है और पर्यावरण पर अतिरिक्त दबाव डालता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, पर्यावरणीय प्रभाव एक गंभीर चिंता का विषय बनता जा रहा है, जिससे एआई विकास में स्थायी प्रथाओं की आवश्यकता बढ़ती जा रही है।
जवाबदेही और उत्तरदायित्व का अभाव
जब कोई AI सिस्टम कोई निर्णय लेता है, खासकर ऐसा निर्णय जिसके गंभीर परिणाम हों, तो यह तय करना मुश्किल हो सकता है कि इसके लिए कौन जिम्मेदार है। जवाबदेही का यह अभाव एक गंभीर चिंता का विषय बन जाता है, खासकर स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों में, जहां निर्णय मानव जीवन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।
डेटा की चोरी
एआई प्रणाली डेटा की भूखी होती हैं और उन्हें जिस डेटा की आवश्यकता होती है, उसमें अक्सर व्यक्तिगत जानकारी भी शामिल होती है। जैसे-जैसे एआई इस डेटा को एकत्रित और विश्लेषित करता है, गोपनीयता संबंधी चिंताएं बढ़ती जा रही हैं। और डेटा के दुरुपयोग की संभावना, चाहे आकस्मिक उल्लंघनों के कारण हो या दुर्भावनापूर्ण इरादे से बहुत अधिक हो गई है। ऐसे में एआई व्यक्तियों के बारे में जितना अधिक समझता है, उनकी व्यक्तिगत जानकारी उतनी ही अधिक असुरक्षित होती जाती है।
ह्यूमन स्किल्स है खतरे में
जब हम AI पर बहुत ज्यादा निर्भर हो जाते हैं, तो हम जरूरी कौशल खोने का जोखिम उठाने लगते हैं। ऐसे में कल्पना कीजिए कि नेविगेशन के लिए सिर्फ जीपीएस पर निर्भर रहना—समय के साथ, हमारी दिशा-बोध कमजोर हो सकता है। ऐसे में ह्यूमन स्किल्स पूरी तरह से खतरे में है, यह उन कार्यस्थलों में स्पष्ट दिखाई देता है जहां एआई जटिल गणनाओं, निर्णय लेने और समस्या-समाधान का काम संभालता है, जिससे मानवीय विशेषज्ञता कमजोर पड़ रही है। तो एआई पर यह निर्भरता कौशल को कमजोर कर सकती है और इससे कार्यबल प्रभावित हो रहा है।
नौकरी का विस्थापन और बेरोजगारी
AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसे बड़ा नुकसान नौकरियों पर इसका प्रभाव है। जैसे-जैसे एआई पारंपरिक रूप से मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को अपने नियंत्रण में ले रहा है, पूरे पेशे खतरे में हैं। विनिर्माण, ग्राहक सेवा और इससे कई श्रमिकों के लिए नौकरी छूट रही है और आर्थिक अनिश्चितता पैदा हो रही है। एआई उत्पादकता बढ़ा सकता है, लेकिन विस्थापित नौकरियों की सामाजिक लागत को भी इससे बड़ा नुकसान हो रहा है।